|
Современная информатика во многом обязана исследованиям в области искусственного интеллекта. Системы искусственного интеллекта позволили связать непосредственно знания с материальным производством или в общем случае с окружающим миром, исключив человека как промежуточное звено. В информационных системах используются результаты исследований из направлений искусственного интеллекта (ИИ): представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях (knowledge-based systems); программное обеспечение систем искусственного интеллекта (software engineering for AI); разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод (natural language processing); интеллектуальные роботы (robotics); обучение и самообучение (machine learning); распознавание образов (pattern recognition); новые архитектуры компьютеров (new hardware platforms and architectures); игры и машинное творчество; генетические алгоритмы; когнитивное моделирование; интеллектуальные интерфейсы; распознавание и синтез речи; дедуктивные модели; многоагентные системы; онтологии; менеджмент знаний; логический вывод; формальные модели; мягкие вычисления (soft computing) и др. Интеллектуальные информационные системы сосредоточили в себе наиболее наукоемкие технологии с высоким уровнем автоматизации не только процессов подготовки информации для принятия решения, но и самих процессов выработки вариантов, опирающихся на полученные данные. Современному инженеру необходимы знания и умения по интеллектуальной обработке информации, поэтому изучение практических составляющих технологий искусственного интеллекта актуально.
|